빅데이터 활용 및 데이터 분석에 관심이 있는 모두를 대상으로 교육 서비스를 지원합니다.
데이터 문해력 (리터러시)
- 시민생활 전반에 다양한 빅데이터, 인공지능 서비스 활용을 위해 비전공자도 데이터 수집, 처리, 분석 방법 및 의사결정까지 쉽게 이해 할 수 있도록 눈높이 교육, 데이터 활용 인식개선
- 교육일정 : 2024. 4월 ~ 10월
- 교육대상 : 대구지역의 기업관계자, 예비창업자 및 시민 등
- 교육장소 : 온라인(원격) 및 오프라인(대구디지털혁신진흥원 4층 교육장 또는 코드알파 8층)
빅데이터 직무 Reskilling
- 지역 산업 데이터 접목 가속화를 위한 데이터 직무역량 강화 수업으로, 대구 주력산업 종사자 데이터 직무역량을 강화하고, 최신 리딩기술 활용능력을 제고하는 것이 목표
* 리스킬링(Reskilling): 직무전환을 위해 새로운 기술을 배우는 것으로, 새로운 직무에 대한 적응력과 역량을 강화하는 것
* 대구 주력산업: 모빌리티, 로봇, 헬스케어 등 - 교육일정 : 교육일정: 2024. 5월 ~ 11월
- 교육대상 : 대구지역 주력 산업 종사자, 지역 내 빅데이터 직무 유경험자 및 관심있는자(대구기업은 본사와 지사 모두 가능하며 대구시민도 참여 가능함)
- 교육장소 : 온라인(원격) 및 오프라인(대구디지털혁신진흥원 4층 교육장 또는 코드알파 8층)
빅데이터 직무 Upskilling
- 생성형 AI의 최신 기술중 거대 언어 모델(LLM)의 실습 위주의 교육을 전공자·비전공자 별 교육 진행을 통해 생활 전반의 AI 활용 범용성 증진
* 업스킬링(Upskilling): 일을 더 잘 할 수 있도록 돕거나 더 복잡한 역할을 할 수 있도록 기술을 숙련하는 것 - 교육일정 : 2023. 5월 ~ 8월
- 교육대상 : 지역 데이터 분야 재직자 및 미취업자, 관련분야 대학생 등
- 교육장소 : 온라인 원격교육
2024년 교육과정
과정안내
데이터문해력 (리터러시) |
1 | 데이터 리터러시 | 데이터 리터러시, 데이터 수집 스킬 |
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2 | 노코드 데이터 분석 | 통계 이론과 엑셀로 하는 데이터 분석 스킬 | |
3 | 데이터 드리븐 디자인씽킹 | 데이터 드리븐 디자인씽킹 이해, 니즈 파인딩, 미니 워크숍 | |
4 | AI 리터러시 | AI 리터러시, 데이터 수집스킬, 데이터 분석스킬 | |
5 | 생성형 AI 활용방법 | 생성형 AI 이해/사례/활용 방법 | |
빅데이터 직무 Reskilling | 6 | 분석과제 기획과정 | 데이터 리터러시 능력 강화 (데이터분석 사례, 지역주력산업별 분석과제 기획 등) |
7 | 분석스킬 교육과정 | 분석도구(tool) 활용 위주 수업 (지역주력산업‧직군별 실습형 분석 교육, ChatGPT를 활용한 분석실습, 데이터 품질 교육) |
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8 | 프로젝트 실습과정 | 데이터분석 프로젝트 및 멘토링 (클라우드 실습, 재직자 산업분야 프로젝트 수행, 데이터 상품 기획‧거래 사례 교육) |
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빅데이터 직무 Upskilling | 9 | LangChain 활용 LLM 서비스 개발 (비전문가 트랙) | 나만의 ChatGPT 구현, 크롤링 자동화 Streamlit 을 활용한 웹앱 생성 ChatGPT 클론 웹앱 생성 |
10 | LangChain 활용 LLM 서비스 개발(개발자 트랙) | 멀티 페이지 웹앱(문서요약 챗봇) 제작 실습 RAG 기술을 종합하여 개인의 데이터에 특화된 챗봇 튜닝 |
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11 | OpenAI API를 활용한 LLM 서비스 개발 | OpenAI API를 활용한 파이썬 ChatGPT API 활용 및 서비스 제작 Streamlit을 사용한 간단한 웹앱 생성 및 배포 |
교육일정표
구분 | no | 과정명 | 교육일정 | ||||||||||
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2월 | 3월 | 4월 | 5월 | 6월 | 7월 | 8월 | 9월 | 10월 | 11월 | 12월 | |||
빅데이터 문해력 (리터러시) |
1 | 데이터 리터러시 | ○ | ||||||||||
2 | 노코드 데이터 분석 | ○ | |||||||||||
3 | 데이터 드리븐 디자인씽킹 | ○ | |||||||||||
4 | AI 리터서치 | ○ | |||||||||||
5 | 생성형 AI 황용방법 | 2회 | |||||||||||
빅데이터 직무 Reskilling | 6 | 분석과제 기획과정 | ○ | ||||||||||
7 | 분석스킬 교육과정 | ○ | |||||||||||
8 | 프로젝트 실습과정 | ○ | ○ | ||||||||||
빅데이터 직무 Upskilling | 9 | LangChain 활용 LLM 서비스 개발(비전문가 트랙) | ○ | ○ | |||||||||
10 | LangChain 활용 LLM 서비스 개발(개발자 트랙) | ○ | ○ | ||||||||||
11 | OpenAI API를 활용한 LLM 서비스 개발 | ○ |
상기 내용은 변경이 있을 수 있으므로 교육 신청시 확인 하시기 바랍니다.
교육 신청 및 문의처 : 대구 빅데이터 활용센터 ☎053-655-1090