빅데이터 활용 및 데이터 분석에 관심이 있는 모두를 대상으로 교육 서비스를 지원합니다.
데이터분석교육
데이터분석 및 활용 등 다양한 역량을 보유한 전문 인력을 확보하여 빅데이터 활용 활 성화를 목적으로 데이터 , 분석에 많이 활용되는 분석 tool, 분석 기법 등 즉시 활용 가능 한 기술들을 학습하는 실습 중심 교육과정을 운영하고 있습니다.
온라인 강의
- 교육 대상 빅데이터활용센터 홈페이지에 방문하는 이용자 전체
- 교육 내용 오프라인 및 오픈 교육 장면을 영상으로 촬영하여 온라인 콘텐츠 제공
- 교육 장소 대구빅데이터활용센터 홈페이지 (상시)
오프라인 강의
- 교육 대상 빅데이터에 관심 있는 시민
- 교육 내용 빅데이터를 비즈니스에 활용한 사례를 실무 중심으로 교육
- 교육 장소 대구빅데이터활용센터 (상시)
인프런 유튜브에서 "대구빅데이터활용센터" 검색하시면 강의영상을 확인하실 수 있습니다.
2022년 교육과정
과정안내
| 데이터분석 입문과정 |
1 | 빅데이터 이해와 머신러닝 개요 | 빅데이터 인식개선 빅데이터 이론 및 기초교육 |
|---|---|---|---|
| 2 | KNIME을 활용한 머신러닝 지도학습 | 데이터 분석의 이해, KNIME을 활용한 코딩없는데이터 분석 교육 | |
| 데이터분석 초급과정 |
3 | 데이터 분석을 위한 Python 기초 | 빅데이터 분석을 위한 코딩언어인 Python 기초수업 |
| 4 | 데이터 베이스 이해와 설계(SQL) | 데이터 DB활용을 한 SQL 수업 | |
| 데이터분석 중급과정 - 분석 |
5 | Pandas를 활용한 데이터 분석 | 데이터 전처리를 위한 Python 기반 라이브러리인 Pandas |
| 6 | Kaggle로 배우는 데이터 분석 과정 | 대표적인 데이터 분석 경진대회인 Kaggle을 활용한 분석 교육 | |
| 7 | AI허브 데이터를 활용한 빅데이터 분석 | AI허브 공공데이터를 활용한 빅데이터 분석 교육 | |
| 데이터분석 중급과정 - 시각화, 프론트 |
8 | Q-GIS를 활용한공간분석 | 공간 데이터 시각화 및 공간 분석을 위한 Q-GIS 교육 |
| 9 | Power BI를 이용한 시각화 | Power BI를 활용한 EDA 분석 및 시각화 리포트 작성 | |
| 10 | HTML, CSS 웹프로그래밍 | 데이터 모델링 및 시각화의 웹 게시를 위한 HTML, CSS 기본 교육 | |
| 데이터분석 고급과정 |
11 | Tensorflow 머신러닝 과정 | 머신러닝을 위한 Python 기반 플랫폼 텐서플로우 라이브러리 학습 |
| 12 | Tensorflow 이미지, 영상 딥러닝 | 텐서플로우를 활용한 비정형 데이터 (이미지, 영상) 머신러닝 학습 | |
| 13 | Pytcaret을 활용한 AutoML | 최신트랜드인 Automl을 이용한 데이터 분석 | |
| 14 | Docker, Flask 웹 개발 배포 | 완성한 머신 러닝 모델의 배포를 위한 Docker, Flask 개발 학습 |
교육일정표
| 구분 | no | 과정명 | 교육일정 | ||||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 2월 | 3월 | 4월 | 5월 | 6월 | 7월 | 8월 | 9월 | 10월 | 11월 | 12월 | |||
| 입문과정 | 1 | 빅데이터 이해와 머신러닝 개요 | 5 | ||||||||||
| 2 | KNIME을 활용한 머신러닝 지도학습 | 25 | 25 | 6 | |||||||||
| 초급과정 | 3 | 데이터 분석을 위한 Python 기초 | 10~11 | 11~12 | |||||||||
| 4 | 데이터 베이스 이해와 설계(SQL) | 14~15 | 18~19 | ||||||||||
| 중급과정 - 분석 | 5 | Pandas를 활용한 데이터 분석 | 30~31 | 1~2 | |||||||||
| 6 | Kaggle로 배우는 데이터 분석 과정 | 5~6 | |||||||||||
| 7 | AI허브 데이터를 활용한 빅데이터 분석 | 17~18 | |||||||||||
| 중급과정 - 시각화, 프론트 | 8 | Q-GIS를 활용한 공간분석 | 8 | 8 | |||||||||
| 9 | Power BI를 이용한 시각화 | 12 | 12 | ||||||||||
| 10 | HTML, CSS 웹프로그래밍 | 17 | |||||||||||
| 고급과정 | 11 | Tensorflow 머신러닝 과정 | 20~21 | 22~23 | |||||||||
| 12 | Tensorflow , 이미지 영상 딥러닝 | 28~29 | |||||||||||
| 13 | Pytcaret AutoML | 2~3 | 5~6 | ||||||||||
| 14 | Docker, Flask 웹 개발 배포 | 22~23 | |||||||||||
상기 내용은 변경이 있을 수 있으므로 교육 신청시 확인 하시기 바랍니다.
교육 신청 및 문의처 : 대구 빅데이터 활용센터 ☎053-655-1090
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